科学和技术每天（记者MA AIPING）作为国家的基本战略资源，科学数据正成为推动农业科学技术创新的主要引擎。 6月26日，记者从农村农业中学到了一项国家网络，该网络在10个关键领域（包括优质的资源和作物种质）中，通过系统地建立农业以及长期来源的科学和技术研究。总的来说，我们收集了将近100 TB的直接观察数据，提供了关键数据支持以解决农业科学问题和支持行业的更新。自2017年以来，农业和农村事务部最初建立了一个由国家农业科学数据中心，10个野战数据中心，148个实验性的国家农业科学局部观察中心领导的国家观察网络，例如脊柱和近500个测试操作站，是“统一的DE DE DE DE DE DE DE的原则策略，系统设计，集成资源，集成资源”。例如，Younggling拥有一个已经运行30年的土壤监测系统。科学研究团队已经建立了一个有效的土壤磷预测模型，该模型取决于系统积累的长期数据资源。 The model has a prognosis precision greater than 85%, providing a quantitative basis to reduce the application of fertilizers in fertilizer Throughout the country.The Ministry of Rural and Rural Agriculture and Agriculture, and researcher at the Faculty of Resources and Environment at the University of Northwest A & F. In the field of pest control, scientific researchers solved the problem of prediction of the population of pests for the first time in complex temperature modes through a基于2014年小麦AUSP蚜虫的观察数据的累积高温损害模型，在Huanghuaihai小麦地区增加30％。为了应对葡萄种植中的害虫鉴定问题，研究人员纳入了微信小组中开发的IA图像识别技术，使水果农民能够诊断出98％的常见疾病使用手机拍照。该技术用于COM葡萄生产商Xinjiang和Shandong的主要领域。它已被提升和应用。国家农业科学中心数据总监兼中国农业科学院农业信息研究所主任周·金博（Zhou Qingbo）组织了该观察指数的5,100个标准的制定，并实现了数据收集方法的特定特定领域，引入了大约62个观察任务。尽管数据积累产生了重要的后果，但农业科学数据的使用仍在面临诸如跨学科分析之类的挑战数据，人工智能的详细应用中的延迟以及缺乏人才。 “农业和农村地区计划建立一个重要的科学技术项目，以综合观察“天空和地球”。 “科学与技术部中国农业科学学术界副主任刘陶（Liu要完成。小编：科学和技术每天（记者MA AIPING）作为国家的基本战略资源，科学数据正成为推动农业科学技术创新的主要引擎。
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