小编：张李记者，Zhao guangli的高端芯片进口受到限制，中央基因数据库禁止访问国家用户...许多外部事件都创建了基因组基因组
张li■该报纸的记者Zhao guanggli仅限于进口高端芯片，并且禁止访问国家用户的中央基因数据库...许多外部事件已经为基于替代方案制定了基于基因组学的国家科学研究计划。但是，面对一个受到国内基因组生态系统的影响，新问题已成为研究人员如何改变国家科学研究环境。最近，北京科学与研究所基因组中心的张李在接受《中国科学日报》的独家采访时说，国内计算机力量的硬件可以成功地支持基因组研究。鉴于对国家基因进行测序和分析的巨大需求，国家软件指导了快速发展的机会，并逐渐实现了自主权和区域基因组计算生态系统耗竭。国内计算机功率可以成功支持基因测序。 “国家CPU（中央公关Ocessors）和GPU（图形处理器）可能不如某些直接性能测试中的最新外国产品好，但是在实际应用中，硬件参数不是决定因素。更重要的是，在基因组软件生态系统中，计算机功率的支持和连续优化能力。”张li强调，基因组学在数据中是密集的，其研究核心是对大型数据的处理和分析，高性能计算是该过程支持的关键技术支持了全基因组序列。以所有基因组为示例。数据通常在前后的高性能计算机后达到5 bp，尽管国内计算机能源设施可以更好地支持基因组研究基因组学。 “大多数软件都使用外国产品，而且国家软件不能免于它，但是严格来说，它可能从高级设计到应用程序各不相同。其中没有系统。”张李表明，信任大规模国内基因的测序和分析需求，并基于国家硬件改善基因组软件链可以解决极端情况。缺乏生态阻碍了科学研究的转变，并为基因组学建立了国内生态系统。除了防止供应链的风险外，对于促进者而言，基因组学和科学家转型的配件工业应用的工业应用也更为重要。李提出，在北京脑科学和大脑等研究机构基因组学中心的建设中，在整个过程中都使用了国家解决方案，从样本收集到数据过程但是，研究结果的实施在北京的工业化中面临着“差距”，例如北京的孩子，例如北京科学和大脑，负责大脑大学的基因组研究。 May this year, the center has completed the sequencing of the complete genome of a transverse cohort of 6,000 children, but these sequencing data are synchronized with third parties, and industrialized applications face a variety of problems, including security rights, the rights of PRopidity, technology and operations "Many pharmaceutical companies have expressed interest. However, there is no standardized solution to achieve a safe data exchange. The" curve "of the research and development of medicines in the window of opportunities for人工智能加速药物的研究和开发。”与常规国际生态的兼容性并不意味着继续通过一个小组。张李说，可以逐渐建立一个中国国家生态系统并巧妙地使用国家软件和硬件。 Zhang Li说：“当前的窗户时期需要加快国内兼容性生态中国家工具链的改善，利用人工智能的历史机会来加速药品的研究和开发，建立和逐步促进中国标准，软件，软件和硬件的生态。”
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