由大型模型推广的人工智能工具的最大吸引力可能是学校学生，而不是“牛和马力”建筑物中的白领工人。因此，在大型模型出现之后，许多老师的最快反应是“使AI无效”或重新定义欺诈标准。但是，有些人很快意识到，尽管真正的危险可能没有作弊，但学生将大脑的“学习过程”外包给AI。做功课和提高成绩似乎更容易。但是，还有一些令人不安的问题。当学生越来越依靠AI写作，回答，总结和思考问题时，他们是否继续“学习”？或者，在AI时代，学生仍然需要“学习”？ 01看来我已经学到了它，但是实际上，自Chatgpt于2022年底推出以来，我还没有学到它。 Openai可能不得不承认最忠实的用户之一是学生。回顾过去两年，医学IA曾经透露，歌剧用户的增长停滞不前，但是自9月以来，用户的数量已大大增加。波动的原因非常简单。学生已经开始上学，暑假结束了。 AI改变教育的第一个运动是使“完整的任务”变得如此简单，并问AI是否不知道该怎么做。调查显示，在2024年底，约有70％的美国青少年使用了生成人工智能工具，其中一半以上帮助他们使用AI来完成任务。也有许多国家研究解释了在校园内使用AI的普遍性。在出生之前，学生将使用当地的工具，例如Wen Xin Yiyan和Dou Bao。写一篇文章，阅读报告，执行数学问题，似乎学生越来越精美地完成任务，但是他们真的学到了问题吗？宾夕法尼亚大学的研究团队NIA在2024年进行了真实的实验。在研究数学时，二级组分为三组。一个是使用基于GPT-4（指导者（单独）的AI聊天机器人的“ GPT导师”（无响应”），另一个是不使用AI。结果，在练习阶段，AI的组几乎可以自由地赢得。但是，在未允许AI的最终考试中，没有允许AI的支持，而没有平均数的平均数比平均分数。资料来源：宾夕法尼亚大学的研究人员发现，宾夕法尼亚大学的研究人员得出的结论是，无限的人工智能已成为“库尔特”，他在练习期间信任聊天机器人。关于掌握知识，但最终，他们的缺陷在考试中被暴露出来。 AI是“跟踪器”，脚和脚正在越来越糟。这已成为教育的“ AI悖论”。它使您看起来更加聪明，但本质上可以少学习。图像来源：研究团队，宾夕法尼亚大学的论文02 AI是否会降低认知能力？这不仅是关于如何提出问题的问题，而且对AI对认知技能的影响的研究在过去两年中已经开始增加。卡内基·梅隆（Carnegie Mellon）和微软大学（Microsoft University）的研究人员今年发表的一项研究说，生成的人工智能工具“可以导致应保留的认知能力不好。”一项在自然界发表的研究指出，它降低了学生和教师决策的独立能力，这使学生能够信任技术并减少独立思维。这可能导致懒惰并影响学习质量。 sch认知科学领域的奥拉斯通常说，学习的本质是大脑反复战斗后出现的一种新联系。教育工作者担心与学生的“战斗”并消除成长。在同一模型中，今年在社会上发表的一项研究指出：“经常使用较大的认知能力和批判性思维能力来介导的工具之间存在显着的负相关。父母信任AI的工具，批判性思维得分低于较大的参与者。 ““认知解释”是指将认知任务委派给人的人。这在年轻人中尤为明显，而受过高等教育的人通常会保持更强烈的批判性思维，无论使用人工智能工具如何被欺骗为欺诈的学生，另一个常见的现象通常是善于使用的学生，并且发现他们的知名度很高，并且他们的知识分子是欺骗性的，他们的知识者已经发现了他们的知识分子。TS非常好。但是一旦您出去，一切都会返回其原始形式。例如，“平均水平的学生使用Chatgpt或DeepSeek通过高分文档。但是，一旦他们进行课堂讨论，有时最基本的概念甚至无法做出响应。” AI自动吸附，自动论文写作，自动翻译，自动产生思想标记并替换四个重要的学习动作：阅读，理解，思维和表达。有些人很高兴AI是学习和双重学习效率的福音，而另一些人则担心过度依赖会导致恶化。高等教育的纪事引用了一名大学生塔里奥（Studenttario）说：“我是一个懒惰的人，AI促进了阅读，但我的大脑慢慢失去了思考和理解所有单词的能力。” “当我做作业时，我真的无法没有Chatgupt。现在我讨厌自己，因为我知道我什么都没学，但是现在我太晚了，我不使用它。我无法跟上进步……我的动机消失了。我是应用科学大学的一名老师，我意识到能够认为学生解决问题并陷入批判性的能力。 Swarthmore College的历史教授蒂莫西·伯克（Timothy Burke）说：“如果当前和亲密的人工智能产生的工具确实想在研究和表达中发挥作用，那么“我不知道我在寻找什么，我不知道。 “就像在最佳使用Google时一样，您也无法使用它，就像您一样Ange关键字，如果您希望搜索搜索优化，请减少搜索搜索。 04学习和教育范式传统教育有基本的假设。学生可以发表一篇好文章。也就是说，您可以写。困难的问题可能表明高分形状。据了解，高分理解。他必须获得知识。现在更改了这组逻辑。潜在的严格纸。很高的分数可能是单词快速使用的结果。有时您真的不需要了解。您应该知道如何使用该工具并将学习过程“分包”到LLM。几个国家的校园都解决了这个问题，从禁止教室到使用诸如GPZERO和Turnitin之类的AI检测系统，但不能阻止并可以“混淆”好学生。有些学生更聪明，并且“减少智慧”的产生，以便他们的任务看起来像学生WROTE。在亚洲国家，中国教育部于今年5月发布了“在小学生中使用人工智能为成年人使用人工智能的准则，称这不信任IA工具的过度依赖性。尽管小学生不能仅使用开放的内容生成功能，但允许一些补充教育，突出了不同学校阶段之间的平衡。从大学的角度来看，法丹大学颁布了法规，禁止AI参与六部分创新和本科文档的创新，并允许用于本科辅助任务，例如搜索文档和净化文档和净化代码。在非洲，教育资源更加严格，AI的入口最初被视为某些教育者“克服曲线”的机会，但也有一些担忧。 《非洲教育杂志》的标题提出了一个问题：“图像来源：关于北美的小组式的反应在开始时也非常激烈。在2023年初，由于对AI的担忧，滥用滥用，有些人在美国街区进行了聊天。UU直接与学校团队。表明，许多教师认为这是焦虑和混乱，他们无法抗拒这一浪潮，目前，美国大学开始与Openai和人类等技术公司合作，以积极地介绍“ AI的教育版本”。E负责人工智能，而英国的一些学校教室中的一些学校。由于Openai的首席执行官Sam Altman的首席执行官宣布，他将在一段时间内为北美提供免费服务。尼古拉斯·克尔（Nicholas Kerr）说：“在人工智能公司的眼中，学生是客户，而不是学生。”图像来源：当然，他们认为他们是许多方法来证明AI反对教育的方法，包括重新设计的任务，亲自辩护，在课堂上写作，恢复更多纸和铅笔考试，以确保他正在测试学生，而不是“学生 + AI”。此外，那些对变革持怀疑态度的人也可以提出问题。当AI可以为您做的时候，学生还应该学习什么？小编：由大型模型推广的人工智能工具的最大吸引力可能是学校学生，而不是“牛和马力”建筑物中的白领工人。
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